מדריך · 15 מאמרים · 2012–2024
ספריית הבינה המלאכותית
מאמרי מפתח בבינה מלאכותית, מ-2012 ועד היום, עם הסברים אינטואיטיביים בעברית
15 מאמרים
- אלכסנט - רשת נוירונים עמוקה לזיהוי תמונותהרשת העצבית שכבשה את אתגר קלאסיפיקציית ImageNet והחיה מחדש את למידת העומק.
- וורד2פק - ייצוג מילים כמספריםהפיכת מילים לווקטורים מספריים כך שהמחשב יוכל להבין יחסים בין מילים.
- GAN - רשתות יריבות - יוצר מול מבקרזוג רשתות יריבות: אחת מזייפת תמונות והשנייה תופסת את הזיוף - ושתיהן משתפרות.
- ResNet - לומדים לרשת עמוק יותרהפתרון שפה את המכשול הגדול ביותר לאימון רשתות עמוקות: קישורי "שארית" (skip).
- טרנספורמר - תשומת הלב היא כל מה שצריךהארכיטקטורה שביטלה את הצורך ברצף והפכה לבסיס של כל מודלי השפה המודרניים.
- ג'יפיטי-3 - מודל שפה ענק של למידה עם דוגמאות בודדותמודל ענק שמבצע משימות חדשות לגמרי בעזרת מספר דוגמאות בלבד בטקסט ה prompt.
- חוקי ההקפלה - ההתנהגות החזויה של מודלים גדוליםחוקי כוח פשוטים שמנבאים איך ביצועי מודל שפה משתפרים עם גודל, נתונים וחישוב.
- צ'ינצ'ילה - המודל האופטימלי מבחינת חישובהמסקנה שמודלים אומנו על פחות מדי נתונים - והחישוב של היחס האופטימלי ביניהם.
- אינסטרקט ג'יפיטי / מנגנון ה-RLHFהשיטה שהופכת מודל שפה למודל שמציית להוראות, על ידי אימון עם משוב אנושי.
- שרשרת מחשבה - לתת למודל “לחשוב בקול”טכניקת prompt שמבקשת מהמודל לחשוב שלב אחר שלב לפני התשובה - ומשפרת חישובית.
- לאמה - מודלים פתוחים ויעיליםמשפחת מודלים פתוחים ואיכותיים שהושמה את הזמינות של בינה מלאכותית מתקדמת.
- AI חוקתי - יישור מודלים ללא משוב אנושי ישירשיטה ליישור מודלים באמצעות סט חוקים “חוקה”, במקום תלות במשוב אנושי שוטף.
- ניצוצות של בינה מלאכותית כללית (AGI)ניתוח נרחב של GPT-4 הטוען שבינה כללית מתחילה לבצבץ במודלים גדולים.
- סוכנים רדומים - סכנות שמוסתרות באימוןהדגמה שמודל יכול לשמור התנהגות זדונית סמויה, גם אחרי אימוני בטיחות קפדניים.
- טולפורמר - ללמד מודל איך להשתמש בכליםמודל שלומד בעצמו אילו כלים חיצוניים להשתמש בהם כדי להפיק תשובות טובות יותר.